调研纪要

以下为专家观点：

1，NV新架构下的调优主要涉及哪些方面？

调优主要涉及两个方面：首先是底层软件生态的重构，因为新架构以GPU为主导（之前CPU主导），底层的I/O和汇编需要重新开发，以适应英伟达的架构。其次是性能测试，确保新存储架构下的数据处理性能达到预期。当前预估在2月底3月初会有适配结果（NV与星环）。

2，为什么选择使用自主设计开发的向量数据库进行调优？

自主设计开发的向量数据库具有灵活性和可控性。所有源代码和开发人员均为自有团队，这使得调换和优化非常容易。而开源方案则复杂得多，改变底座基本上是不可能的。

尽管项目重要，但由于星环拥有成熟产品，并且核心技术人员能够迅速响应现场需求，因此派遣十几名技术人员足够应对项目需求。此外，总部还有数百名研发人员随时准备支持现场团队。

3，新存储架构对公司收入有何影响？

过去在CPU主导的存储时代，各种数据库都能使用开源或闭源方案，因此竞争激烈，收入较低。但随着英伟达推出以GPU为中心的新存储架构，它能够指定核心供应商，这将显著提升星环的市场地位和收入潜力。

4，国家允许阿里购买H200的消息对市场有何影响？

国家允许阿里购买H200的消息无疑对市场产生了积极影响，尤其是对于英伟达来说。尽管目前只能购买老款产品，但这一政策放宽预示着未来新款产品也有可能进入中国市场。英伟达作为主要供应商，将从中受益，并且可能会向客户收取一定比例的利润。这种变化反映了在技术和商业层面上的动态调整。

5，DataBricks与其他数据库解决方案相比有哪些优势？

DataBricks已经开发出一种绕开CPU、直接连接GPU与SSD或HBM的新型数据库。这种数据库的价格约为传统数据库的四倍，但其速度和性能也是传统CPU下运行效果的四倍。这一创新不仅提高了效率，还带来了显著收入增长，尽管目前仅限于小批量投入。随着英伟达的大规模使用，其单价预计会下降，但仍然具有竞争力。

6，国内外市场对不同数据库解决方案接受度情况？

在国内市场，由于存在较强的市场垄断和商务分数等因素，即使技术领先，也难以获得广泛应用。而国外市场则更加注重技术本身的价值，因此更容易接受高科技产品。例如，美国公司通常会选择2-3家供应商，以确保稳定性和多样性。在这种情况下，中国公司如果能够通过测试并满足技术要求，有望在国际市场上取得成功。

7，中美两地测试合作进展？

目前，星环正在与NVIDIA中国进行调优，并已发布官方公告。一旦测试结果令人满意，将无需再与NVIDIA美国进行重复测试，因为底层技术基本一致。虽然国内没有大规模引入相关设备，但通过特定渠道获取样机进行实验室操作是可行的。因此，只要满足NVIDIA的大模型测试标准，就能顺利推进合作。

而在国内进行大模型测试时，由于无法接入如OpenAI或Anthropic等国外大模型，可能会面临用户量不足的问题。然而，通过与国内企业合作，如腾讯、阿里等，可以克服这些困难。此外，NVIDIA自身也有一套严格的测试标准，只要符合这些标准，就能确保技术上的可靠性和适用性。

8，银行在选择供应商时有哪些考虑因素？

银行在选择供应商时会考虑数据脱敏问题、环境搭建和方法的有效性。银行的数据需要确保数据安全。此外，银行会选择能够提供良好环境和方法的供应商，以确保系统稳定运行。

9，远程安装技术是否可行？

远程安装技术是可行的，例如将软件安装到美国的机构机柜上，然后由中国团队远程操作。这种方案不排除可能性，可以实现跨国模型训练，特别是在大市场如国外进行训练，对OpenAI等大客户来说非常重要。

10，数据库系统在英美语系环境下测试的重要性是什么？

数据库系统不仅需要测试中文环境，还需测试英美语系环境，以验证分发准确性、容量并发稳定性等性能。这对于出海市场尤其重要，因为系统需要在不同语言和逻辑架构下表现出色。