iPhone调研:Intelligence海外合作伙伴发展进展,端侧AI对DRAM及NAND提升需求,折叠屏预期,AI手机市场潜在变化 – Google/OpenAI/Meta/阿里

2/9/2026, 4:29:39 PM

摘要

以下为专家观点:


1,Apple Intelligence合作伙伴发展预期?

第一阶段的合作伙伴包括全球范围内的旅行平台如Booking.com和Expedia,以及航空公司如American Airlines、Southwest Airlines。此外,在金融领域,苹果正在与Chase银行进行合作;在医疗健康方面,则与美国的一家主要医疗服务提供商合作,以导入用户的医疗数据。当前项目涵盖了多个领域,包括旅行、娱乐、休闲、医疗保健和金融。

当前美国和加拿大是苹果进展最快的国家。在美国,苹果已经与多家应用程序达成初步合作协议,并开始调取一些脱敏数据用于训练AI模型。预计将在2026年12月至2027年1月期间分批次推出OTA更新。

 

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以下为专家观点:


1,Apple Intelligence合作伙伴发展预期?

第一阶段的合作伙伴包括全球范围内的旅行平台如Booking.com和Expedia,以及航空公司如American Airlines、Southwest Airlines。此外,在金融领域,苹果正在与Chase银行进行合作;在医疗健康方面,则与美国的一家主要医疗服务提供商合作,以导入用户的医疗数据。当前项目涵盖了多个领域,包括旅行、娱乐、休闲、医疗保健和金融。

当前美国和加拿大是苹果进展最快的国家。在美国,苹果已经与多家应用程序达成初步合作协议,并开始调取一些脱敏数据用于训练AI模型。预计将在2026年12月至2027年1月期间分批次推出OTA更新。

 

2,中国版Apple Intelligence有哪些功能?是否有任何限制?

中国版Apple Intelligence基本上与海外版本相同,但会阉割掉部分文字撰写功能,以规避政治敏感内容,这部分功能由阿里的安全模型负责过滤敏感词汇。此外,创作表情包等功能也会有所限制,以避免生成敏感内容。总体来说,中国区版本暂时不具备agent功能,这一功能预计要比美国版本晚18个月左右上线。

中国区版本上线较慢主要因为国内训练模型相对较弱,仅能支持单个APP调度且准确率较低。由于无法使用海外模型进行训练,只能依赖文心、阿里及百度联合训练。为了提升训练速度,苹果计划通过蒸馏模式引入一些脱敏数据来优化本地模型。这种方法虽然可以一定程度上提高效率,但整体上线速度仍然会比较慢。


3,在美国训练好的模型拿到国内使用时会面临哪些挑战?

将在美国训练好的模型带到国内使用,主要面临以下几个挑战:首先,数据出境需要美国政府的批准,这一过程可能非常复杂且耗时。其次,即使获得批准,也需要解决API调用的问题,因为这些API通常是基于本地的,需要与国内的应用程序进行对接。此外,还涉及与合作方谈判的问题,包括数据共享和隐私保护等。


4,与本地生活、娱乐相关的APP合作时,遇到了哪些具体困难?

与本地生活、娱乐相关的APP合作时,主要遇到了三大难题:首先,这些APP不希望苹果的agent快速推向市场,因为这会削弱他们在APP Store中的话语权和位置。其次,苹果需要他们提供3-5年的数据用于训练,但他们对提供这些数据非常谨慎,只愿意提供5年以上的脱敏数据,这些数据对苹果来说几乎没有用处。最后,由于各个模型厂商都在争夺这些数据,导致购买数据的成本水涨船高。

当前针对头部厂商,苹果采取了“黑白脸”策略。一方面,如果他们不愿意合作,苹果会选择他们的竞争对手进行合作;另一方面,苹果也会提供一些激励措施,如免服务费、免费推荐token以及广告位等。此外,苹果还积极接触二线和三线厂商,他们更愿意合作,并且在数据安全方面没有那么严格。


5,关于单一应用程序(Single APP)和多重应用程序(Multiple APP)的准确率情况?

在北美市场中,苹果单一应用程序(Single APP)的准确率能够达到82%以上,而多重应用程序(Multiple APP)的准确率大约为52%至54%。苹果评估准确率的方法包括基于查询结果评分,并通过第三方或随机用户进行真实评分。

苹果计划在2026年二季度左右将单一应用程序(Single APP)agent的准确率提升,以达到可以交付给终端用户使用的水平。

此外针对硬件要求,首先是增加DRAM,其次是提高NAND存储器容量。此外,多代理模式下能耗比现有水平高25%至30%,发热问题也是一个较大的挑战。未来对DRAM和NAND的需求将显著增加。苹果预计大约70%的计算将在端侧完成,这意味着需要更高的内存容量。目前,智能手机已经可以满足这一需求,但为了提供更好的用户体验,至少需要14GB的DRAM。至于NAND,预计至少要比现在多10%左右。


6,使用哪种模型来实现目标?为什么选择Gemini而不是OpenAI?

苹果目前基于Gemini模型进行训练,并计划未来三年内主要使用Gemini云端侧模型。这是因为OpenAI要价较高,比整体预算高出约20%,并且其财务状况存在一定风险。此外,在多代理模式下,OpenAI的实力评分比Google低约15%。

苹果公司与谷歌在多个方面展开合作,其中包括购买谷歌提供的一系列服务。谷歌帮助苹果训练端侧模型(foundation model),并且未来云端侧将接入Google Gemini以取代OpenAI。这些合作旨在提升苹果产品的人工智能能力和整体用户体验。

 

7,iPhone在2026年和2027年的配置会有何变化?

2026年和2027年的iPhone配置不会有太大变化,特别是在DRAM和NAND方面,因为进一步增加这些组件会影响利润。低配版iPhone仍将保持8GB DRAM和128GB NAND,而高配版则会有所提升,并且价格也会相应上涨。预计iPhone Pro和Pro Max的价格将上涨10%到13%。

苹果供应链目前正在努力压低非关键组件的成本,目标是今年(2026年)降低15%以上。苹果通过与供应商签订长期合同或减少供应商数量来实现这一目标。目前平均已经压低了9%以上。


8,2026年苹果手机出货量预期?

预计2026年苹果手机整体出货量将比2025年增长4%到4.5%,这主要得益于折叠屏手机以及搭载Apple Intelligence Ultra功能的新款Pro Max机型。


9,折叠屏手机面临哪些技术挑战?

折叠屏手机目前面临几个技术挑战:首先是液态铰链的问题,会导致屏幕凸起并压到排线;其次是散热问题,由于两块电池和两块屏幕同时工作,在运行Apple Intelligence时发热量较高,比现有Pro Max机型高8%左右;最后是组装良率问题,目前折叠屏手机组装良率不符合要求。

预计到2027年2月能够解决当前的三个问题。


10,关于卫星通信功能,有哪些进展和计划?

目前卫星通信功能仍在谈判阶段,与现有合作伙伴以及T-Mobile进行洽谈,但由于卫星数量不足以支持全面铺开,因此至少在iPhone18上不会实现这一功能。即使是iPhone20,也不太可能具备卫星通信功能。不过,Apple Watch可能会率先支持应急情况下的语音通话功能,并与AT&T或T-Mobile合作,而不是直接与Elon Musk合作。


11,iPhone 20的设计和功能有哪些显著变化?

iPhone 20的设计和功能有几个显著变化。首先,iPhone 20的均热板面积将增加至现有面积的1.5倍左右,这样可以更好地解决散热问题,并满足未来计算过程中产生的热量需求。此外,iPhone 20还会进行多次原型设计测试,以确保其性能和质量达到预期目标。预计会进行七版原型设计,这是因为iPhone 20的重要性较高。

 

12,Apple Glasses进展?

Apple Glasses计划于2028年第一季度推出,目前正在开发中的原型看起来类似于早期的Google Glasses,采用射频技术,并需要与Apple Watch配合使用。这种设计旨在将大部分计算任务交给手表处理,从而减轻眼镜本身的重量和耗电量。预计售价在1,499至1,699美元之间。目前Apple正在与Sony和Samsung合作开发原型,未来可能会引入国内代工厂商参与生产。

 

13,苹果在流量分发方面的策略是什么?如何平衡云端和端侧模型的使用?

目前,苹果主要依赖云端的大模型进行流量分发。预计到2027年4月,苹果希望通过iPhone 20,使得60%以上的流量分发由端侧模型完成。这一转变不仅涉及技术能力的提升,还关系到商业利益,因为如果完全依赖大模型进行分发,商业价值将主要被大模型获取。为了实现这一目标,苹果计划在其定制化参数基础上,通过合作伙伴如OpenAI来实现更高效的流量分发。


14,苹果是否考虑过与其他国际科技巨头如Meta或Amazon合作?这些公司是否开放API供使用?

苹果曾与Meta和Amazon探讨过合作,但这些公司并未开放API供使用。此外,Meta虽然有谈判,但报价较高且评分较低。因此,在安全性和生态系统方面,谷歌具有更大的优势,其强大的生态系统已经形成了一个购物闭环,并且签约排他性较低。

为应对超级APP的不合作态度,苹果正在开发一种类似于OpenAI Atlas的网站阅读功能,通过机器学习模拟人类操作,实现网页点击等操作。目前该技术成功率较低,但预计2027年下半年会有显著提升。这种技术将成为API加官方解决方案的一部分,即如果厂商能接入API则完美,否则将采用该技术作为替代方案。


15,使用读屏功能是否会触犯隐私条款?如何保障用户隐私?

读屏功能仅在本地端侧模型储存,并需用户授权才能使用。如果用户不授权,则无法使用该功能以接入例如Amazon等服务。尽管读屏功能在某些地区可能存在争议,但经过评估后认为风险可控。在欧美市场,该功能不会触犯隐私条款,而银行等金融机构也表示愿意合作,因此整体风险相对较低。

苹果希望通过自身渠道获得Siri的流量入口,而不是像三星那样将流量分发交给第三方。三星的做法是直接将其AI功能外包给Gemini,由Gemini负责所有AI功能的打包和服务。这种方式使得三星在流量分发方面不需要投入过多精力。而苹果则面临一定挑战,因为其自身缺乏强大的模型能力,同时又希望独立运营整个生态系统,这可能会影响其AI功能的发展。


16,如何看待未来几年内在AI领域的竞争?

苹果认为,其用户中超过85%的人对AI的敏感度较低,主要使用Siri进行简单查询,如天气预报和交通信息。因此,苹果认为即使未来几年内推出新的AI技术或产品,也不会导致大量用户转向Android平台。苹果预计有三年的时间来追赶竞争对手,并且只需达到竞争对手85%的水平,就能保持用户忠诚度。这是苹果当前核心的AI信念。


17,苹果在大中华区推出Siri时面临哪些挑战?

目前,苹果计划于2026年3月推出的大中华区版本Siri主要具备文字编辑和照片处理等基础功能,但尚不能实现购物等复杂操作。要实现这些高级功能,需要与阿里巴巴合作,利用其生态系统,包括淘宝、支付宝和高德地图等。然而,由于阿里巴巴已经自行开发了相关技术,并且不生产手机,因此双方合作难度较大。此外,如果要接入阿里的服务,可能需要将Siri深度整合到阿里的系统中,这对于苹果来说也是一个挑战。

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