CPO成本真相:为何BOM减半,终端TCO却依然“贵过”可插拔?
2/15/2026, 9:00:45 PM
摘要
本文深入剖析了CPO(共封装光学)的成本悖论,指出尽管其原始BOM成本较可插拔模块降低一半,但受交换机厂商毛利加成及良率损耗影响,当前终端TCO反而更高。文章通过对比NVIDIA X800等案例,分析了APC标准化进程对成本释放的关键作用。
同时,文章探讨了电力成本回收期在新建液冷与旧机房改造场景下的巨大差异,并梳理了博通、英伟达、英特尔及国内龙头的竞争格局,为投资者提供了关于光模块行业技术更迭窗口期与估值逻辑变迁的专业洞察。
全文
核心观点:CPO光引擎的原始BOM成本虽可比可插拔模块降低约50%,但受限于交换机厂商的整机毛利加成、先进封装的增量开支及良率损失,终端用户在现阶段的实际采购成本反而更高。CPO的TCO优势能否从理论走向现实,核心取决于三个变量:APC标准化的节奏、新建与改造场景的部署差异,以及各大阵营的量产竞赛进度。
BOM成本的真实对比如下。根据分析,CPO复合良率目前在72%至87.5%之间波动,意味着存在18%到28%的报废率。这些损耗最终都会反映在有效成本中。以NVIDIA Quantum X800为例,其CPO初始版本采用72个1.6Tbps光引擎(OE),总带宽115.2Tbps;后续将演进至36个3.2Tbps OE。参考SemiAnalysis数据,36-OE版本的整机光引擎总成本约3.5万至4万美元。
作为对比,非CPO版本的X800-Q3400拥有72个OSFP插槽。若按每只1.6T模块约1,000美元计算,可插拔方案的总成本约为7.2万美元。表面看,36-OE版CPO在光学组件BOM上有近2倍优势。然而,关键变量在于交换机厂商的毛利。可插拔模块属于独立市场,而CPO光引擎作为交换机BOM的一部分,会被叠加通常超过60%的整机毛利。经此加成,光引擎传导至终端的价格将升至8.75万至10万美元,显著高于可插拔方案。
这一结论对交换机厂商的毛利水平高度敏感。若APC标准化成功落地,使光引擎成为多源可选的独立采购件,毛利加成将被大幅压缩,届时CPO的终端TCO优势将真正兑现。因此,APC标准化进度是CPO优势能否落地的关键。APC工作组正推进Socket标准、软件管理框架及激光源规范。OIF已发布3.2T CPO实施协议,定义了8×400G光学接口及超短距电气接口。
基于行业判断,CPO演进可分为三阶段(时间点仅供参考):Phase 1(约2025-2026)以私有设计为主,定价权在系统厂手中,TCO优势几乎为负;Phase 2(约2027-2028)Socket标准落地,实现物理互换,系统厂毛利加成回落;Phase 3(约2029-2030)多源采购成为常态,CPO终端TCO优势开始接近理论值。这与良率爬坡曲线基本吻合,CPO需在成本端与标准化上同时达标才能击败可插拔方案。
关于电力成本,博通分析显示在30,528 GPU集群中,CPO较可插拔方案可省电约466kW。按每千瓦年成本1,000美元估算,年省电费约46.6万美元。若进行液冷改造,增量Capex约1,950万美元,回收期长达42年,远超硬件寿命。但在新建液冷数据中心(Greenfield)场景下,增量冷却成本接近零,电力节省直接转化为TCO优势。这解释了Meta、Google等存量风冷用户与NVIDIA、博通等新建集群推动者之间的态度分化。
供应链方面,四大阵营进展各异。博通Bailly方案已量产出货,能效约6-7pJ/bit;NVIDIA计划在2025-2026年通过Quantum-X与Spectrum-X引入3D堆叠硅光引擎;Intel瞄准计算-通信融合,预计2027-2028年量产OCI chiplet;国内阵营如华为与中际旭创则采取全路径布局,确保在不同技术路径下均能占据份额。
对投资者而言,关键在于判断CPO“何时成”与“以何种形态成”。这决定了可插拔模块的高毛利窗口期,以及传统厂商在新架构中的价值分配。中际旭创的“全路径布局”与Intel的“范式迁移”代表了不同的卡位策略。前者侧重于光互联平台的稳定性与技术溢价,后者则试图通过光I/O收编网络价值,一旦成为事实标准,估值逻辑将发生根本性改变。
觉得有帮助?分享给朋友,带来新用户可持续支持我们更新高质量内容。