摘要
本文深入探讨了大模型技术的最新演进,重点分析了DeepSeek等主流模型在长文本处理、多模态理解及Engram架构方面的突破。技术升级直接带动了硬件需求的结构性变化,CPU与DRAM的增量价值逐渐凸显,而国产算力卡在推理端的适配已趋于成熟。
同时,文章明确了OCR在金融等专业领域的商业潜力,并指出掌握核心垂直数据的软件将在AI浪潮中保持竞争优势,而缺乏数据壁垒的平台则面临被重构的风险。
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