摘要
本文深度解析了AI算力从训练向推理转型的趋势。在推理经济学主导的下半场,AMD凭借MI450在HBM4显存容量(领先50%)及理论TCO上的优势,展现出挑战英伟达霸权的潜力。
然而,ROCm软件栈的协同效率、2nm工艺的良率风险以及云巨头自研ASIC的竞争,仍是AMD面临的核心挑战。2026年下半年将是验证其软硬件落地能力的关键窗口期。
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本文深度解析了AI算力从训练向推理转型的趋势。在推理经济学主导的下半场,AMD凭借MI450在HBM4显存容量(领先50%)及理论TCO上的优势,展现出挑战英伟达霸权的潜力。
然而,ROCm软件栈的协同效率、2nm工艺的良率风险以及云巨头自研ASIC的竞争,仍是AMD面临的核心挑战。2026年下半年将是验证其软硬件落地能力的关键窗口期。
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