深度调研OpenClaw：从对话到执行的范式转移，Token消耗与Agent进化之路

OpenClaw作为新一代AI Agent框架，实现了从“对话”到“执行”的范式转移，具备更强的规划与长效记忆能力。调研显示，运行此类Agent的Token消耗较传统对话可增长百倍，对底层模型的思考与工具调用能力提出极高要求。

目前，Claude、GPT等顶尖模型在适配上具有优势，而国产模型如千问、智谱紧随其后。未来，软件开发将趋向“面向AI编程”，个人AI系统与企业级Agent将并行发展，但在数据安全与成本优化方面仍面临挑战。